اخبار اليوم الولايات المتحدة تعمل على إنشاء ذكاء اصطناعي فائق بكل المعرفة العلمية

[last-one]

سيكون الذكاء الاصطناعي الجديد والضخم الذي سيحتوي على كل المعرفة العلمية للبشرية واحدًا من أكثر الذكاءات الاصطناعية تعقيدًا على الإطلاق باستخدام تريليون معلمة. هدفها النهائي هو تسريع البحث العلمي بشكل كبير وإحداث ثورة في مجالات بأكملها، ودمج المعلومات من جميع فروع المعرفة في "عقل كلي العلم تقريبًا"، وهو نصف إله علمي قادر على إظهار الروابط الخفية، وتحليل البيانات والإجابة على أي سؤال يمكن تخيله.

إذا سار كل شيء كما يعتقد مطوروه، فمن المقدر له أن يصبح أداة ثورية لجميع العلماء على هذا الكوكب الذين سيكونون قادرين على إجراء المشاورات، والوصول إلى جميع المعرفة البشرية، المترابطة بطريقة كانت مستحيلة حتى الآن، من نقطة واحدة وفي محادثة مع وحي لم يكن لأحد أن يتوقعها قبل عامين فقط.
تسريع الأبحاث

سيكون اسمها AuroraGPT. يعد هذا المشروع - وهو مبادرة مشتركة بين مختبر أرجون الوطني (ANL) وشركة إنتل - طفرة في مجال الذكاء الاصطناعي المطبق على العلوم. يتم تدريب النموذج على الكمبيوتر الفائق Aurora الخاص بـ ANL، والذي يتجاوز نصف إكسافلوب من الطاقة بفضل وحدات معالجة الرسوميات Ponte Vecchio من Intel.

الغرض من Aurora GPT هو دمج كمية هائلة من المعلومات العلمية، بما في ذلك جميع النصوص والتعليمات البرمجية ونتائج الأبحاث والأوراق الأكاديمية المنشورة في العالم. أوجي بركيتش، نائب الرئيس والمدير العام لحلول الحوسبة عالية الأداء ومراكز البيانات في شركة إنتل، يطلق عليها اسم Science GPT: "إنه نموذج يمكن للعلم استخدامه لتسريع الأبحاث".
التعاون الدولي

إن تطوير Aurora GPT ليس مجرد مشروع بين ANL وIntel: فهو يتعاون مع مختبرات أخرى في الولايات المتحدة وحول العالم. هدفها هو جعل الذكاء الاصطناعي العلمي حقيقة ملموسة ويمكن الوصول إليها للباحثين في مجالات متنوعة، من أبحاث البيولوجيا والسرطان إلى تغير المناخ.

المشروع الآن في مراحله الأولى، مع إجراء اختبار أولي على الأجهزة والتحضير للتدريب الشامل. لقد بدأت عملية التدريب بالفعل وستستمر عدة أشهر. الأمل هو أن يصبح Aurora GPT، بمجرد توفره على الإنترنت، أداة أساسية للمجتمع العلمي العالمي.

تدريب معقد للغاية

يعد تدريب Aurora GPT عملية معقدة تستهلك موارد حسابية كبيرة. في البداية، يتم إجراء المرحلة الأولية من اختبار نموذج تريليون معلمة على سلسلة أورورا المكونة من 64 عقدة. هذا العدد من العقد أصغر مما يُرى عادة في نماذج اللغات الكبيرة، وذلك بسبب تصميم Aurora الفريد.

وسوف تنمو بعد ذلك إلى 256 عقدة كمبيوتر عملاق ثم يتم التوسع لاحقًا لاستخدام ما يقرب من 10000 عقدة متاحة. تعد الإستراتيجية المتدرجة أمرًا بالغ الأهمية لإدارة التحديات الكامنة في تدريب نموذج ذكاء اصطناعي بهذا الحجم.
كفاءة الطاقة

أحد أهم التحديات في تدريب هذا النوع من نماذج اللغات الكبيرة هو متطلبات الذاكرة الكبيرة. يستخدم النظام تقنية Microsoft تسمى Megatron/DeepSpeed والتي، وفقًا للمختبر وشركة Intel، تسمح بالتدريب المتوازي والموزع للنموذج عبر وحدات معالجة الرسومات المتعددة. وفقًا لبريكيتش، "عدد العقد أصغر مما نراه عادةً في نماذج اللغات الكبيرة هذه... وذلك بسبب التصميم الفريد للكمبيوتر العملاق Aurora."

ويذكرون أن الهدف النهائي ليس فقط تحقيق قابلية التوسع الخطي من خلال زيادة أداء التدريب مع زيادة عدد العقد ولكن أيضًا أن يؤدي ذلك إلى زيادة في الكفاءة، نظرًا لأن أحد الانتقادات الموجهة لهذا النوع من الأنظمة هو استهلاكها الكبير من موارد الطاقة.
ربط جميع فروع المعرفة

بمجرد الانتهاء من النموذج، سيتم نشره حتى يتمكن المجتمع العلمي العالمي بأكمله من التفاعل معه لتسريع أبحاثهم الخاصة.

إن الإمكانات الكبيرة لـ AuroraGPT للارتقاء بالبشرية إلى المستوى التالي ستكون في قدرتها على ربط فروع المعرفة المختلفة، مما سيسمح لنا باكتشاف الروابط والعلاقات السببية المخفية حتى الآن بواسطة الكم اللامتناهي من البيانات التي أنشأناها في العالم. القرن الماضي. . إذا سارت الأمور كما يعتقدون، فستكون النتيجة "وجدتها!" من المختبرات حول العالم على بعد أشهر قليلة من إطلاق النار، مما يقودنا إلى عصر جديد في العالم العلمي والتكنولوجي. لنأمل ذلك.

EEUU está creando una superinteligencia artificial con todo el conocimiento científico

Uno de los laboratorios públicos clave de EEUU está creando una mente artificial con todo nuestro conocimiento científico. Anticipan que puede ser revolucionario para el progreso de la humanidad

www.elconfidencial.com