الولايات المتحدة تستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة رئيسية التحذير في الوقت المناسب بشأن أعمال الخصم العدائية الفضائية

[عبدالله أسحاق]

لقطة شاشة للقاء نموذجي بين قمرين صناعيين أمريكي وصيني في الفضاء. (كومسبوك)

لقتل سلاسل القتل: كيف يمكن لقوة الفضاء استخدام الذكاء الاصطناعي لتجنب "المفاجأة التشغيلية" في المدار

يشدد "الورقة البيضاء" الجديدة الصادرة عن رئيس العمليات الفضائية الجنرال تشانس سالتزمان، على الدور التأسيسي للوعي بالمجال الفضائي في الوقت المناسب في ضمان عدم وقوع قادة القوات الفضائية في موقف محرج من قبل الخصوم.

واشنطن – يحمل الذكاء الاصطناعي وعدًا كأداة رئيسية في مساعدة القوة الفضائية على تحقيق ما وصفه رئيس الخدمة الجنرال تشانس سالتزمان بـ “الوعي العملي بالمجال الفضائي” – أي التحذير في الوقت المناسب بشأن أعمال الخصم العدائية – وتجنب “المفاجأة العملياتية”، وفقًا للخبراء.

"إن خوارزميات الذكاء الاصطناعي جيدة حقًا في النظر إلى الكثير من البيانات المتدفقة والقول: "هذا اكتشاف للتغيير". وقال اللفتنانت كولونيل أشتون هارفي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في مكتب الاستطلاع الوطني، يوم الثلاثاء: “هذا ليس اسميًا”.

ويتفق مع هذا الرأي توماس روبرتس، زميل أبحاث الدراسات العليا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) للديناميكا الفلكية والروبوتات الفضائية ومختبر التحكم. علاوة على ذلك، قال اليوم، هناك الكثير من بيانات المراقبة التي تعود لفترة زمنية طويلة بما يكفي لتتمكن من استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمعرفة الفرق بين السلوك الطبيعي و"غير الطبيعي" لأقمار صناعية محددة تهم القوة الفضائية و مجتمع الاستخبارات، مثل تلك التي يملكها الجيش الصيني.

في الواقع، قال روبرتس نفسه إنه قام بتطوير نموذج برمجي للأقمار الصناعية الموجودة في مدار الأرض المتزامن مع الأرض والذي تم تقديمه في مؤتمر AMOS العام الماضي حول مراقبة السماء.

إن تجنب "المفاجأة العملياتية" هو أحد "المبادئ الأساسية" الثلاثة لمفهوم "التحمل التنافسي" الجديد الذي وضعه سالتزمان حول كيفية نجاح القوة الفضائية في ردع الصراع في الفضاء والقتال لتحقيق "التفوق الفضائي". لقد أوضح سالتزمان لأول مرة "نظريته للنجاح" في مذكرة إلى صحيفة الغارديان في شهر مايو، وفي الأسبوع الماضي فقط قام بتوزيع "ورقة بيضاء" توضح هذا المفهوم.

تؤكد هذه الورقة، ، على الدور الأساسي للوعي بالمجال الفضائي في الوقت المناسب في ضمان عدم وقوع قادة القوات الفضائية في موقف حرج بسبب أعمال العدو - وإذا لزم الأمر، فهم قادرون على اتخاذ إجراءات لمنع إلحاق الضرر بالقوات العسكرية الأمريكية. .

"إن الوعي بالمجال الفضائي القابل للتنفيذ هو فهم في الوقت المناسب للبيئة التشغيلية ذات الصلة باتخاذ القرار. SDA هو مزيج من الاستخبارات والمراقبة والاستطلاع والاستهداف وإعداد التقارير التعاونية والمراقبة البيئية وأدوات دعم القرار.

"ستساعدنا المؤشرات والتحذيرات ذات الصلة وفي الوقت المناسب على تجنب المفاجأة العملياتية في الأزمات واتخاذ إجراءات دفاعية عند الاقتضاء. ويضيف أنه في حالة العمليات القتالية، فإن الوعي بالتبعيات الفضائية العدائية يسمح لقوات الفضاء بتعطيل سلاسل القتل التي تدعمها الفضاء والتي تهدد القوة المشتركة.

فوائد الذكاء الاصطناعي

وفي حديثه في "قمة الفضاء والذكاء الاصطناعي" التي رعتها شركة بوز آلن، أوضح هارفي أنه إلى جانب استخدام الذكاء الاصطناعي للتدقيق في بيانات المراقبة التاريخية للعثور على السلوك الطبيعي وغير الطبيعي لبعض الأقمار الصناعية والأجسام الفضائية، هناك "نماذج لغوية كبيرة" جديدة مثل يمكن أن يكون ChatGPT مفيدًا أيضًا في توفير الإنذار المبكر لمشغلي الفضاء الأمنيين الوطنيين.

"هناك الكثير من الفرص للاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة للنظر في البيانات غير المنظمة التي بخلاف ذلك لن نتمكن من تمريرها إلى خوارزمية بسهولة شديدة لاستخلاص الأفكار - سواء كان ذلك تقارير إخبارية باللغات الأجنبية لأنها تستطيع قراءة اللغة الأجنبية ولا أستطيع، أو النظر إلى منشورات تويتر عبر الفيديو وتحويل الفيديو إلى نص يمكن البحث عنه بعد ذلك - لأتمكن من البحث عن مؤشرات أخرى متبقية قد تخبرني أنني بحاجة إلى قضاء المزيد من الدورات في البحث عن شيء ما ،" .

قال الرائد شون ألين، الذي يرأس مسرع تكنولوجيا أدوات وتطبيقات وعمليات مختبر التوعية بالمجال الفضائي الجديد (TAP) التابع لقوة الفضاء، إن جهود الخدمة لتطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأدوات البرمجيات من أجل "الكشف عن الأحداث" قد تسارعت في الآونة الأخيرة. بعد أشهر من تعيين العقيد راج أغراوال في يونيو كرئيس لقوة الفضاء دلتا 2 المسؤولة عن الوعي بالمجال الفضائي. وذلك لأن أغراوال حول التركيز من "إغلاق سلاسل القتل" للقوات العسكرية الأمريكية في مواجهة الأعمال العدائية إلى البحث عن مؤشرات على أن الخصم كان يستعد لهجوم.

"قال [أجراوال]: "أولويتي لتجنب المفاجأة التشغيلية هي اكتشاف بداية سلسلة القتل". ولأي سبب كان، فقد تحول هذا التغيير الطفيف في اللغة بشكل جيد للغاية، أو تمت ترجمته بشكل جيد للغاية، إلى مهندسي البرمجيات، والتعلم الآلي يقول ألين: "يمكنني أن أقول لأفراد العمليات وعلماء البيانات: "يمكنني اكتشاف الأحداث، وهذا شيء يمكنني قياسه".
التحديات التي تواجه تنفيذ الذكاء الاصطناعي: الثقة، والافتقار إلى فرص "الإثارة الجديدة".

وقال هارفي إن إحدى المشاكل هي أن البشر لديهم "تحيزات معرفية أو أفكار مسبقة"، لذلك على الرغم من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها تحديد "الأشياء الغريبة" أو "غير البديهية".
التي لم يلاحظها المشغلون، غالبًا ما يتم تجاهل هذه النتائج.

"في كل مجال تقريبًا، حيث يجد الذكاء الاصطناعي أشياء غير بديهية، عادةً ما يرفض الإنسان تلك الأشياء ويعتبرها أن الذكاء الاصطناعي مخطئ. وفي كثير من الحالات، في الواقع، كان هذا مجرد شيء لم نتخيله أبدًا.

قال بات بيلتجن، الذي يعمل على الذكاء الاصطناعي لأنظمة المهام في Booz Allen، إن هناك مشكلة أخرى تتمثل في أن المشغلين أيضًا عرضة للمبالغة في رد الفعل تجاه الأخطاء التي ترتكبها برامج الذكاء الاصطناعي.

"الثقة تأتي مع الوقت. إن الشيء الصعب حقًا بشأن الذكاء الاصطناعي هو أنه حتى عندما يكون صحيحًا بنسبة 99.9 بالمائة في معظم الأوقات، يبدو الأمر كما لو أنك ترى مثالًا واحدًا من الواضح أنه خاطئ حقًا، وتقول لنفسك: "هذا لن ينجح أبدًا". "كما لو أن أحداً منا لم يرتكب خطأً من قبل."

وقال روبرتس إن جزءًا من عدم الثقة يأتي من حقيقة أن استخدام الذكاء الاصطناعي للتوعية بالمجال الفضائي أمر جديد نسبيًا.

وقال: "لا يزال هناك الكثير لنتعلمه عندما يتعلق الأمر بتطوير نماذج تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك الأقمار الصناعية، الأمر الذي يمكن أن يجعل صناع القرار يشعرون بعدم الارتياح بشأن استخدام هذا النوع من الأدوات، خاصة فيما يتعلق بالمسائل الحرجة المتعلقة بالأمن القومي".

وقال روبرتس إنه من أجل "تسريع التطوير في هذا المجال"، يتم تمويل مختبره في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا من قبل برنامج Air Force-MIT AI Accelerator لرعاية مسابقة جائزة للمبتكرين في تطبيق الذكاء الاصطناعي للعثور على "أنماط الحياة" للأقمار الصناعية. وأمام المشاركين المهتمين مهلة حتى 17 مارس لتقديم مقترحهم.

وأشار ألين إلى أن إحدى المشكلات التي تواجه الجيش هي الوصول إلى البيانات المتاحة تجاريًا بالتنسيقات الصحيحة التي يمكنها تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتكون موثوقة.

وقال: "أعتقد أن الجزء السفلي من "التسلسل الهرمي للاحتياجات" في علم البيانات لا يتم تلبيته في كثير من الحالات: الوصول إلى البيانات، ومجموعات البيانات المصنفة من قبل الخبراء والمتاحة للعامة، حتى يتمكن الناس من إثارة بعض الجدل الجديد ضدها". "لقد قام مجتمعنا بعمل سيئ، ويمكنه أن يفعل ما هو أفضل بكثير في حل الجزء السفلي من هذا الهرم."

في حين أن قادة القوة الفضائية طالما روجوا للحاجة إلى إدخال بيانات مراقبة الفضاء التجارية في عمليات التوعية بمجال الخدمة، إلا أن قول ذلك أسهل من فعله. إلى جانب المخاوف بشأن موثوقية البيانات، كان هناك أيضًا معارضة من أولئك الذين يخشون أن تمكين مقدمي الخدمات التجارية قد يكشف أيضًا عن الأصول والقدرات الفضائية الأمريكية التي تريد وزارة الدفاع الحفاظ عليها سرية - بما في ذلك بعض الأشياء المخفية وراء وضع برنامج الوصول الخاص .