- إنضم
- 15/1/19
- المشاركات
- 63,920
- التفاعلات
- 181,279
أعضاء من سرب العمليات الخاصة السادس يقومون بتمرين تدريبي يعرض قدرات نظام إدارة المعركة المتقدمة Advanced Battle Management Systems في ديوك فيلد ، فلوريدا.
استخدمت القوات المسلحة الأمريكية المشتركة مؤخرًا تقنية جديدة للتحكم والقيادة لتحديد وهزيمة محاكاة هجوم صاروخي على الولايات المتحدة. خلال تمرين استمر ثلاثة أيام هذا الشهر ، استخدمت وحدات من سلاح الجو الأمريكي والجيش والبحرية نظام إدارة المعركة المتقدمة (ABMS) لجمع وتحليل ومشاركة كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي في الأرض ، البحر ، والتشغيل الجوي.
واحدة من أكبر الركائز في دوائر الدفاع هذه الأيام هو الاعتراف بأن البيانات لا تقل أهمية عن الرصاص من خلال تحويل كل شيء من أسلحة خارقة إلى نطاق أسلحة الوحدات القتالية إلى منصة لجمع المعلومات وتبادلها ، حيث يكون لدى القادة في متناول أيديهم معلومات هائلة قادرة على تقديم مزايا مذهلة في الحرب.
ومن الأمثلة على ذلك تمرين ABMS المشترك الذي قامت به الخدمات الأمريكية في الفترة من 16 إلى 18 ديسمبر كجزء من الجهود الأمريكية لتطوير مفهوم القيادة والتحكم الشامل لجميع المجالات (JADC2) على مدار السنوات الخمس القادمة،و الغرض من ذلك هو مشاركة كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي للعمليات العسكرية عبر مسارح البحر والأرض والفضاء والفضاء الإلكتروني.
تسليم الاتصالات لنظام ABMS
تسليم الاتصالات ل ABMS exercise2nd اللفتنانت كاريسا رودريغيز
بالنسبة للتدريبات الأخيرة ، استولت طائرة تابعة للبحرية والقوات الجوية الأمريكية ومدمرة تابعة للبحرية ومستشعر للدفاع الجوي التابع للجيش ومنصة لإطلاق النار ووحدة عمليات خاصة وأجهزة استشعار تجارية وأرضية على طائرات QF-16 Full-Scale Aerial Target القادمة في شكل صواريخ كروز معادية.
وفقًا للقوات الجوية ، تم اكتشاف الصواريخ المحاكاة وتم نقل البيانات لمواجهتها إلى المدمرة الأمريكية توماس هودنر في خليج المكسيك ، واثنتان من سلاح الجو من طراز F-35 ، وزوجان من طراز F-22 ، واثنتان من طراز F-35s ، القادة في قاعدة إلجين الجوية ، والقوات الخاصة على الأرض ، ووحدة إطلاق الصواريخ المتنقلة التابعة للجيش. تم تزويدهم بتحديثات في الوقت الفعلي بغض النظر عن النظام الأساسي الذي كان يرسل البيانات أو يستلمها.
من المتوقع إجراء تمرينات مماثلة كل أربعة أشهر كجزء من البرنامج لتطوير مفهوم JADC2 وستتضمن طرقًا لتحسين السرعة والاستجابة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتطورات الأخرى. بالإضافة إلى ذلك ، سيكون هناك تركيز على جعل الجهاز أكثر قوة.
