الجيش الأمريكي يجلب الذكاء الاصطناعي إلى مركباته القتالية AIMM

يوسف بن تاشفين

التحالف يجمعنا🏅🎖
كتاب المنتدى
إنضم
15/1/19
المشاركات
63,415
التفاعلات
180,349
1585230643_02.jpg


يرغب الجيش الأمريكي في أن تقود مركباته القتالية نفسها بنفسها ، وتحدد بشكل مستقل الأهداف وتحدد أولوياتها لتخفيف أعباء الجنود في العمليات متعددة المجالات و لتحقيق ذلك ، يخطط باحثو الجيش لتزويد المركبات القتالية بالذكاء الاصطناعي أو AI.

تعمل التطبيقات الجديدة للذكاء الاصطناعي على دمج البيانات وجعل من الممكن تبسيط مستشعرات الاستهداف المتعددة لتدمير الأهداف بعيدة المدى وتلقي خرائط التضاريس و إستلام نشرات الطقس من الطائرات بدون طيار القريبة منها،كما يمكن للتقنيات التي تدعم الذكاء الاصطناعي أن تحلل كميات لا حدود لها من بيانات الاستهداف في ثوان لتحسين خيارات الهجوم بشكل كبير وتقصير وقت "الاستشعار إلى مطلق النار".

في الوقت الحالي ، حدد الجيش العديد من برامج البحث باعتبارها ضرورية لقدرات الجندي المستقبلية و من بين هذه البرامج الرئيسية ، يسعى الذكاء الاصطناعي للمناورة والتنقل عبر برنامج للبحث الأساسي أو AIMM ويسعى هدا البرنامج الى تقليل تشتيتات الجنود في ساحة المعركة من خلال دمج الأنظمة المستقلة في مركبات الجيش.

وفقًا لمختبر أبحاث الجيش الصادر في 25 يونيو ، قال الدكتور جون فوساسيكا ، مدير برنامج AIMM ، إنه يسعى إلى تطوير القدرات التأسيسية التي ستمكن الاستقلالية في الجيل التالي من المركبات القتالية وهذا يشمل بناء مركبة قتالية روبوتية تعمل بشكل مستقل عن مركبة القتال الرئيسية.

قال فوساسيكا: "إن الغرض الرئيسي من هذا البرنامج للبحث الأساسي هو بناء أنظمة مستقلة تساعد الجيش على تنفيذ العمليات متعددة المجالات بشكل فعال". "لا نريد أن يقوم الجنود بتشغيل هذه المركبات التي يتم التحكم فيها عن بعد ورؤوسهم لأسفل ، مع الانتباه باستمرار إلى المركبة من أجل السيطرة عليها. نريد أن تكون هذه الأنظمة مستقلة تمامًا حتى يتمكن هؤلاء الجنود من أداء وظائفهم ، ويمكن لهذه الأنظمة المستقلة العمل كزملاء في الفريق وأداء فعال في ساحة المعركة ".

تختلف الاعتبارات التي تدخل في تطوير المركبات العسكرية المستقلة بشكل كبير مقارنة بتلك المخصصة للاستخدام التجاري.

عادة ما يصمم المصنعون سيارات تجارية ذاتية القيادة للعمل على الطرق السيارة ، حيث تلعب حركة المرور الكثيفة وحشود المشاة عاملاً هامًا في قدراتها. على النقيض من ذلك ، يواجه الجيش في كثير من الأحيان بيئات ذات تضاريس ومناطق متنوعة قد لا يكون لها نفس مسار قطع الطرقات.
 
usa-Military-Robots-2019.jpg



ونتيجة لذلك ، يهدف هذا البحث إلى سد الفجوات لتغطية هذه المواقف الفريدة التي يواجهها الجنود.

و قال فوساسيكا إن التحكم الذاتي في الجيل التالي من المركبات القتالية لن يساعد الجنود على اتخاذ القرارات فحسب ، بل سيشرح أيضًا الأسس المنطقية وراء اقتراحاتها بحيث يمكن للجندي إما الموافقة على الاختيار أو التدخل إذا لزم الأمر.

وقال فوساسيكا: "ستحتاج البعثات العسكرية المستقبلية إلى مركبات ذاتية القيادة يمكنها تحديد الطرق التي يمكن سلكها، وحساب أفضل مسار وإجراء تقييم حول ما يحدث في البيئة". "نريد دمج هذا السلوك المستقل في المركبات العسكرية الحديثة بحيث تكون أقل غرابة للجندي ويمكن أن يقلل العبء المعرفي لعملية صنع القرار."

في المدى القصير ، يخطط باحثو الجيش للاستفادة من التطورات الحديثة في هندسة الحوسبة وإنشاء منصة واحدة ستقوم أولاً بالذكاء الاصطناعي الضيق أو الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إكمال مهام محددة للغاية باستمرار ، والاستفادة من هذه القدرات لبناء زميل آلي في الوحدات القتالية.

5556_overview.jpg


يقول فوساسيكا: "نريد أن نؤدي مهامًا محددة جدًا في البداية ولكن نجعلها قوية جدًا وتجعلها تعمل بشكل جيد". "وبعد ذلك ، مع مرور الوقت ، نريد أن نجعل الأمور أكثر عمومية حتى تتمكن الأنظمة من القيام بأكثر من مجرد مهام محددة ضيقة جدًا في ساحة المعركة."

يتعلق أحد أهداف البرنامج على المدى القريب بتنمية التنقل الذكي مع الذكاء الاصطناعي الضيق في البيئات مع الحد الأدنى من بيانات التدريب المسبقة. في حين تحتاج السيارات ذاتية القيادة عادة إلى كميات هائلة من البيانات لتدريب النظام الذكي للسيارة ، طور باحثو الجيش تقنيات لتقليل وقت التدريب والبيانات المطلوبة.

تشمل الأمثلة الأخرى إمكانات اللغة الطبيعية لتعزيز التواصل بين الجنود وسياراتهم بالإضافة إلى ما أشار إليه فوساسيكا باسم "التكتيك التكتيكي مع الأصول الموزعة" ، حيث يتغير النظام الذكي ويتكيف مع تقدم المهمة.

على المدى الطويل ، يريد باحثو الجيش أن تكون المركبات القتالية المستقبلية قادرة على النظر في سياق البيئة والحصول على أدلة مفيدة و تتطلب هذه القدرة للنظام الذكي لتحليل البيئات المعقدة والكمائن وتطوير مسارات العمل الممكنة.
ويزيد. فوساسيكا "على سبيل المثال ، لنفترض أن النظام الذكي للسيارة يلاحظ وجود حاجز على الطريق" "يمكن أن تكون هناك عقبة مثل الشجرة المتساقطة عن طريق الصدفة وتتطلب ملاحة إضافية للتحايل عليها ، في حين أن أكياس الرمل قد تشير إلى علامات فخ وتطلب من النظام تحذير السائق من احتمالات الكمين، نريد أن تعالج أنظمتنا هذه الأنواع من القرائن السياقية في المستقبل ".

حتى الآن ، عمل الباحثون في البرنامج على تحسين مجموعة برامج الاستقلالية ، وهي مجموعة خاصة من خوارزميات البرمجيات والمكتبات ومكونات البرامج للمركبات المستقلة.

في الأصل مر مشروع تحالف تكنولوجية الروبوتات Robotics Collaborative Technology Alliance لمدة 10 سنوات في المختبر ،حيث تتكون مجموعة البرامج من برامج الكمبيوتر التي تسمح للمركبات المستقلة بأداء وظائف مثل التنقل والتخطيط والإدراك والتحكم والاستدلال. تحتوي حزمة البرمجيات الذاتية أيضًا على نموذج عالمي يمكن للنظام الذكي استخدامه كدماغ افتراضي لتتبع المعلومات حول العالم.

وقال فوساسيكا: "من خلال مجموعة برامج الاستقلالية ، يمكننا تغذية القدرات في مؤسسة برمجيات مركز أنظمة المركبات الأرضية [CCDC] ، حتى يتمكنوا من دمج هذه القدرات في برنامج مركباتهم القتالية من الجيل التالي في المستقبل" "هذا بحث تأسيسي ، ويمثل البنية الأساسية للبرنامج."

في الآونة الأخيرة ، حقق باحثو الجيش معلماً هاماً آخر مع برنامج الاستقلالية القابلة للتكيف والمرونة ، والذي يستفيد من المتعاونين الخارجيين خارج المختبر لتسريع وتيرة البحوث الناشئة في السلوكيات المتغيرة وغير المتجانسة.

قال فوساسيكا: "لدينا عدة أنواع مختلفة من الروبوتات والأنظمة التي تعمل معًا ، ونطلب من المؤدين الخارجيين القدوم ومساعدتنا في زيادة تعقيد السيناريوهات التي يمكننا التعامل معها". "سيساعدنا هذا حقًا في تحقيق هدفنا المتمثل في المناورة المستقلة في العمليات متعددة المجالات ، لذا فإن هذا مثير جدًا.

LR3_robot_1021.jpg
 
عودة
أعلى